如何獲得張量的值？ Python

Question

在做一些計算時，我最終計算了一個average_acc 。 當我嘗試打印它時，它輸出： tf.Tensor(0.982349, shape=(), dtype=float32) 。 如何獲得它的0.98..值並將其用作普通浮點數？

我想要做的是在數組中獲取一堆並繪制一些圖形，但為此，據我所知，我需要簡單的浮點數。

Answer 1

在我看來，您好像還沒有計算過張量。 您可以調用tensor.eval()來評估結果，或使用session.run(tensor) 。

import tensorflow as tf

a = tf.constant(3.5)
b = tf.constant(4.5)
c = a * b

with tf.Session() as sess:
    result = c.eval()
    # Or use sess.run:
    # result = sess.run(c)

    print(result) 
    # out: 15.75

    print(type(result))
    # out: <class 'numpy.float32'>

Answer 2

最簡單和最好的方法是使用tf.keras.backend.get_value API。

print(average_acc)
>>tf.Tensor(0.982349, shape=(), dtype=float32)
print(tf.keras.backend.get_value(average_acc))
>>0.982349

Answer 3

在會話中運行它，然后打印它。 除非你在會話中運行它，否則它在 Tensorflow 中仍然是一個對象，不會被初始化。 下面是一個例子：

with tf.Session() as sess:
   acc = sess.run(average_acc)
   print(acc)