如何获得张量的值？ Python

Question

在做一些计算时，我最终计算了一个average_acc 。 当我尝试打印它时，它输出： tf.Tensor(0.982349, shape=(), dtype=float32) 。 如何获得它的0.98..值并将其用作普通浮点数？

我想要做的是在数组中获取一堆并绘制一些图形，但为此，据我所知，我需要简单的浮点数。

Answer 1

在我看来，您好像还没有计算过张量。 您可以调用tensor.eval()来评估结果，或使用session.run(tensor) 。

import tensorflow as tf

a = tf.constant(3.5)
b = tf.constant(4.5)
c = a * b

with tf.Session() as sess:
    result = c.eval()
    # Or use sess.run:
    # result = sess.run(c)

    print(result) 
    # out: 15.75

    print(type(result))
    # out: <class 'numpy.float32'>

Answer 2

最简单和最好的方法是使用tf.keras.backend.get_value API。

print(average_acc)
>>tf.Tensor(0.982349, shape=(), dtype=float32)
print(tf.keras.backend.get_value(average_acc))
>>0.982349

Answer 3

在会话中运行它，然后打印它。 除非你在会话中运行它，否则它在 Tensorflow 中仍然是一个对象，不会被初始化。 下面是一个例子：

with tf.Session() as sess:
   acc = sess.run(average_acc)
   print(acc)