[英]How to get the maximum and secondary maximum values of each row in a matrix in tensorflow?
如何在張量流中獲取矩陣中每一行的最大值和次級最大值？ 例如，我的矩陣張量為[[1,2,3]，[6,5,4]，[7,9,8]。 然后，我想獲得每行的最大值矢量，例如[3,6,9]和次級值矢量[2,4,8]。 可能的問題可以分為兩部分：1.查找值索引2.從矩陣中收集值並形成一個新向量。
您可能想使用tf.nn.top_k來完成您想要的工作：
查找最后一個維度的k個最大條目的值和索引。 ...對於矩陣（分別為較高秩的輸入），計算每行中的前k個條目（沿最后一維的對應向量）
如何在numpy矩陣的每一行中獲取N個最大值的索引矩陣？
[英]How to get matrix of indices of N maximum values in each row of an numpy matrix?
如何根據我從張量流中的另一個矩陣獲得的最大和次要值以及索引來獲取矩陣中每一行的值？
[英]How to get values of each row in a matrix according to the max and secondary values and indexes which I got from another matrix in tensorflow?
如何在二維數組的每一行中獲取 8 個最大值/最大值及其索引
[英]How to get 8 maximum / highest values in each row of 2D array with their indices
給定一個類型為`scipy.sparse.coo_matrix`的矩陣如何確定每行的最大值的索引和值？
[英]Given a matrix of type `scipy.sparse.coo_matrix` how to determine index and value of maximum of each row?
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