從圖像中提取輪廓區域

Question

我有一些關於輪廓圖像分割的問題。 例如，我得到了電纜圖像，我可以使用閾值和 drawcontour 函數繪制該圖像的輪廓，並使用下面的代碼。 輪廓圖像，閾值圖像。 我的問題是我想提取此電纜並讀取 rgb 代碼。 任何建議都可能很棒！ 謝謝。

    gray_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, thresh_img = cv2.threshold(gray_image, trs, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh_img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(im2, contours, -1, red, cnt)
    cv2.imshow(winName, im2)

Answer 1

您可以在此處和此處使用cv2.contourArea(contours)更多信息

Answer 2

您可以使用鞋帶公式獲得某些多邊形“輪廓”內的區域

想法是通過求和/減去多邊形邊之間和軸上的區域來逐步計算面積，經過多邊形輪廓的一個完整循環后，求和/減法的結果將是多邊形內的區域

j = numPoints-1       
for (uint_fast8_t i=0; i<numPoints; i++)
      {

        area = area +  (contour[j][0]+contour[i][0]) * (contour[j][1]-contour[i][1]);
        area1 = area1 +  (contour[j][0]*contour[i][1]) - (contour[j][1]*contour[i][0]); //different form for the formula
        j = i;  //j is previous vertex to i
      }

面積=面積/2； 面積1=面積1/2； //面積符號取決於旋轉方向

https://en.wikipedia.org/wiki/Shoelace_formula

https://www.mathopenref.com/coordpolygonarea.html

https://www.mathopenref.com/coordpolygonarea2.html

蟒蛇

https://www.101computing.net/the-shoelace-algorithm/