Keras Conv1D作為第一層

Question

Keras文檔在Conv1D的部分中包含了此位

當將此層用作模型中的第一層時，請提供input_shape參數（整數元組或None，例如對於10個向量的128維向量的序列，為（10，128），對於可變長度，則為（None，128） 128維向量的序列。

我想知道為什么需要這樣做，為什么不要求在模型的其他地方提供輸入形狀。

Answer 1

關於各層如何連接。 將第一層之后的層鏈接在一起，以便在順序模型中它們的輸入形狀等於上一層的輸出形狀：

model.layers[i].input_shape == model.layers[i-1].output_shape

但是第一層呢？ 由於模型無法推斷形狀應該是什么，因此要求您提供它。 首次輸入后，可以計算所有形狀。