Keras Conv1D作为第一层

Question

Keras文档在Conv1D的部分中包含了此位

当将此层用作模型中的第一层时，请提供input_shape参数（整数元组或None，例如对于10个向量的128维向量的序列，为（10，128），对于可变长度，则为（None，128） 128维向量的序列。

我想知道为什么需要这样做，为什么不要求在模型的其他地方提供输入形状。

Answer 1

关于各层如何连接。 将第一层之后的层链接在一起，以便在顺序模型中它们的输入形状等于上一层的输出形状：

model.layers[i].input_shape == model.layers[i-1].output_shape

但是第一层呢？ 由于模型无法推断形状应该是什么，因此要求您提供它。 首次输入后，可以计算所有形状。