R 時間序列數據集 - 滯后日期和時間 - 不規則數據周期

Question

我正在努力處理包含date和time的數據集。 我想建立新的列，例如same_period_previous_week和same_period_previous_day 。

我已經在 Stackoverflow 中閱讀了幾個答案，但無法修復它。

這是重新創建我的數據集的代碼：

structure(list(date = structure(c(3L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("8/19/2018", "8/25/2018", "8/26/2018" ), class = "factor"), time = c(9L, 10L, 11L, 12L, 10L, 11L, 12L, 10L, 11L, 12L), value = c(2L, 15L, 25L, 35L, 10L, 20L, 30L, 7L, 14L, 21L)), .Names = c("date", "time", "value"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))

看起來像這樣：

date       time value
8/26/2018   9   2
8/26/2018   10  15
8/26/2018   11  25
8/26/2018   12  35
8/25/2018   10  10
8/25/2018   11  20
8/25/2018   12  30
8/19/2018   10  7
8/19/2018   11  14
8/19/2018   12  21

我嘗試使用dplyr ，首先對數據集進行排序，然后對其進行分組並創建一個滯后列。 這是我的代碼：

df <- df %>% arrange(date, time)
df_tmp <- df %>% group_by(date, time) %>% mutate(lag_1day = lag(value, n = 1, default = NA))

新列 (lag_1day) 以幾個 NA 結束。

我希望得到以下結果：

date    time    value   lag_1day
8/26/2018   9   2       NA
8/26/2018   10  15      10
8/26/2018   11  25      20
8/26/2018   12  35      30
8/25/2018   10  10      7
8/25/2018   11  20      14
8/25/2018   12  30      21
8/19/2018   10  7       NA
8/19/2018   11  14      NA
8/19/2018   12  21      NA

請注意，第一行有一個 NA，因為前一天上午 9 點沒有相應的值。

我在第一步中是按升序還是降序排列它們有關系嗎？

感謝期待！

Answer 1

像這樣嘗試。 我想你快到了。

library(dplyr)

df$date <- as.Date(df$date, '%m/%d/%Y')

df %>%
  arrange(time, date) %>% 
  group_by(time) %>%
  mutate(lag_1day = lag(value, n = 1, default = NA)) %>% 
  arrange(desc(date, time))