使用 Tensorflow 處理圖像

Question

我有 15 張圖像存儲在本地。 如何使用 tensorflow 將這些圖像轉換為數組以進行 CNN 類型的分類？

Answer 1

將圖像轉換為 numpy 數組格式

import cv2
im = cv2.imread("some_image.tiff")

將它們重塑為任意但相同的大小

def reshape(image_array):
    return np.reshape(image_array, [128, 128, 3])

將它們全部放在一個列表中，然后使用以下方法對它們進行標准化，以便它們都具有標准化的像素值：

def per_image_standardization(arrays):
    sess = tf.InteractiveSession()
    standardized_tensors = tf.map_fn(lambda array:                            
        tf.image.per_image_standardization(array), 
                                           arrays)
    standardized_images = standardized_tensors.eval()
    return standardized_images