使用 Tensorflow 处理图像

Question

我有 15 张图像存储在本地。 如何使用 tensorflow 将这些图像转换为数组以进行 CNN 类型的分类？

Answer 1

将图像转换为 numpy 数组格式

import cv2
im = cv2.imread("some_image.tiff")

将它们重塑为任意但相同的大小

def reshape(image_array):
    return np.reshape(image_array, [128, 128, 3])

将它们全部放在一个列表中，然后使用以下方法对它们进行标准化，以便它们都具有标准化的像素值：

def per_image_standardization(arrays):
    sess = tf.InteractiveSession()
    standardized_tensors = tf.map_fn(lambda array:                            
        tf.image.per_image_standardization(array), 
                                           arrays)
    standardized_images = standardized_tensors.eval()
    return standardized_images