[英]What is a simple machine learning model for time series prediction that can be used in the feature engineering phase?
我需要一個簡單的模型，它可以快速訓練並且適用於主要用於生成新特征的時間序列預測。 我應該使用 LSTM 或 SVM 還是其他什么？
適合您數據的模型是可變的。 但數學中最簡單的模型是普通 RNN。
有一篇不錯的文章供您參考： http : //colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
機器學習，特征工程和模型展示的常用技術是什么？
[英]Machine Learning, What are the common techniques for feature engineering and presenting the model?
使用 scikit learn 訓練機器學習模型以進行時間序列預測
[英]Train machine learning model with scikit learn for time-series prediction
訓練時間序列數據的最佳機器學習模型是什么？ [不預測]
[英]What is the best machine Learning model to train time series data? [ Not forecasting ]
重整數據以進行時間序列預測機器學習的有效方法（Numpy）
[英]Efficient way to Reshape Data for Time Series Prediction Machine Learning (Numpy)
如何使用機器學習模型（或其特征系數）來解釋這些特征是否與特定班級相關？
[英]How a machine learning model ( or its feature coefficients ) can be used to interpret if that features are relevant for a particular class?
什么是最合適的機器學習 model 來檢測時間序列數據中的突變點？
[英]What is the most appropriate machine learning model to detect abrupt changepoints in time-series data?
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