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[英]Applying machine learning algorithms on Google's Quickdraw dataset
[英]Applying Machine learning algorithms on .libsvm format datafiles
我目前正在處理.libsvm格式的數據集,並且無法在這些數據集上使用不同的機器學習算法,例如kNN,SVM,隨機森林。
以.csv格式應用它們很容易,但是該方法不適用於.libsvm文件。
請說明方法。
LIBSVM格式已公開標准化,可以說比csv更好地解析/使用。 基本格式可以在這里看到。
但是您不需要自己做。
您可以使用sklearn讀取它們,它是load_svmlight_file :
將svmlight / libsvm格式的數據集加載到稀疏CSR矩陣中
但是,讓自己熟悉稀疏矩陣,盡管在使用sklearn時,大多數東西都可以工作而無需關心稠密與稀疏之間的關系。
我對這種格式相對於svmlight格式的背景/演變知之甚少,但是sklearn的文檔說它們是相同的,我可以通過經驗ob能夠使用上述功能加載所有libsvm數據集來支持。
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