事件論點在R？生存函數中的統計意義

Question

我在流失數據集上創建了用於生存分析的Cox回歸模型，現在我在兩點感到困惑：

1. 當我將Surv(time,status)寫為生存對象並進行cox回歸時，我得到了非常糟糕的生存曲線，未達到0.5的生存概率
2. 當我寫Surv(time,status==0)作為生存對象並進行cox回歸時，我得到了一條不錯的生存曲線，該曲線在觀察的持續時間結束時達到了幾乎為0概率標記。

我的數據集中的time參數有一個異常。 status==0那些具有非常高的time值，而status==1那些具有非常低的time值。

Answer 1

統計意義如下：

fit1<- Surv(time,event)
df1<-as.data.frame.character(fit1)

給出一個結果，其中status == 1所有個人都被視為審查對象，即他們的時間將被指定為2+,3+等。 status==0個人在其給出的時間后將被視為死亡。時間點，即他們的時間將被指定為13,10,15等。討論的重點是活着的人在各自的時間后被視為死亡，而活着的人在各自的時間后被視為死亡。