Python根據變量較少的另一個DataFrame從DataFrame刪除行

Question

我有這樣的df1：

id 1  2  3  4  5
0  1  1  0  0  0 
1  1  0  1  0  0
2  1  0  0  0  1

我的df（較少的列，較少的情況）具有以下值：

id 1  2  5  
0  1  1  0
1  1  0  1

我想從df1中刪除與df2具有相同值的行，因此最終df如下所示：

id 1  2  3  4  5
1  1  0  1  0  0

我要刪除2行，因為df1和df2在其相應列上共享相同的值。

謝謝！

Answer 1

這將解決您的問題：

print (pd.merge(df1,df2, indicator=True, how='outer')
         .query('_merge=="left_only"')
         .drop('_merge', axis=1))

Answer 2

希望這可以幫助您找到解決方案。 df2是一個數據幀，其中其他兩個的交集基於三個相同的列。 cleared_df是除交集之外的初始df 。

#Replicating the question's input
d={1:[1,1,1],2:[1,0,0],3:[0,1,0],4:[0,0,0],5:[0,0,1]}
d1={1:[1,1],2:[1,0],5:[0,1]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
#Make df with the same records on 1,2,5
df2=pd.merge(df, df1, on=[1,2,5], how='inner')
#Concat the initial df with the one with the same records, then drop the duplicates
cleared_df=pd.concat([df, df2]).drop_duplicates(keep=False)