如何從圖像中刪除小的獨立蒙版？

Question

我已將圖像二值化。 黃色= 1個遮罩，紫色= 0個背景：

我可以這樣過濾整個蒙版是否小於某個閾值：

def filter_image(img):
    if img.sum() < 10:
        return np.zeros(img.shape)
    else:
        return img

但是如何擺脫這個小的黃點呢？

Answer 1

通過形態轉換可以輕松完成

您可以在這里查看文檔

這樣的事情應該起作用：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('some_image.png',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(img, cv.MORPH_CLOSE, kernel)

您可以使用內核中的值來關閉具有確定大小的孔。

希望對您有所幫助

Answer 2

也許您可以使用順序形態學擴張和侵蝕來消除這種噪音。

這些操作也稱為打開和關閉 。