將 numpy.void 轉換為 numpy.ndarray

Question

我已經用numpy.genfromtxt在 python 中加載了一個 .csv 文件。 現在它返回一個一維numpy.ndarray ，在該數組中， numpy.void對象實際上只是整數數組。 但是我想將這些從numpy.void類型numpy.void為numpy.array 。 澄清：

>>> print(train_data.shape)
(42000,)
>>> print(type(train_data[0]))
<class 'numpy.void'>
>>> print(train_data[0])
(9, 0, 0)

所以這里類型為numpy.void的數組 (9, 0, 0) 應該是一個numpy.array 。

如何將train_data所有值轉換為 numpy 數組？

效率也有些重要，因為我正在處理大量數據。

還有一些代碼

>>> with open('filename.csv, 'rt') as raw_training_data:
>>>     train_data = numpy.genfromtxt(raw_training_data, delimiter=',', names=True, dtype=numpy.integer)
>>> print(train_data.dtype)
[('label', '<i4'), ('pixel0', '<i4'), ('pixel1', '<i4')]
>>> print(type(train_data))
<class 'numpy.ndarray'>

Answer 1

使用numpy.asarray()方法，它將輸入轉換為數組

array=numpy.asarray(train_data[0])

Answer 2

我知道現在回答這個為時已晚。 但是由於這個問題中提供的解決方案，我找到了一個類似問題的解決方案。 如果您可以將 train_data 轉換為列表，然后將其轉換為 numpy 數組，那么就可以為您完成這項工作。

print(np.array(train_data.tolist()).shape)