如何在不使用 numpy 或在 Python 中展平的情況下在二維數組中找到最小值？

Question

讓我們說：

atable = [[6, 2, 3, 1], [3, 4, 2, 1], [4, 8, 7, 6], [8, 9, 3, 7]]

如果不使用 numpy 或 flattened，您將如何找到整個列表的最小值？

我假設您可以使用列表，但我不確定。

Answer 1

這里有幾種方法：

from itertools import chain

atable = [[6, 2, 3, 1], [3, 4, 2, 1], [4, 8, 7, 6], [8, 9, 3, 7]]

# Flatten the sublists into a single list
result = min(chain.from_iterable(atable))

# Find the min of each list, the find the min of mins
result = min(map(min, atable))

# Use a generator expression with nested loops
result = min(i for lst in atable for i in lst)

Answer 2

這是一種蠻力方法：

atable = [[6, 2, 3, 1], [3, 4, 2, 1], [4, 8, 7, 6], [8, 9, 3, 7]]
min_list = []
for l in atable:
    min_list.append(min(l))
min_val = min(min_list)

Answer 3

對於您的具體問題...

min(min(a_table))

正如@Prune 所指出的，這不起作用。 實際上 min(a_table) 返回具有最小第一個元素的子列表。