如何將Dataframe轉換為Series？

Question

我想將N列轉換為一個系列。 如何有效地做到這一點？

輸入：

    0   1   2   3
0  64  98  47  58
1  80  94  81  46
2  18  43  79  84
3  57  35  81  31

預期產出：

0     64
1     80
2     18
3     57
4     98
5     94
6     43
7     35
8     47
9     81
10    79
11    81
12    58
13    46
14    84
15    31
dtype: int64

到目前為止我嘗試過：

print df[0].append(df[1]).append(df[2]).append(df[3]).reset_index(drop=True)

我對我的解決方案不滿意，而且它不適用於動態列。 請幫我找一個更好的方法。

Answer 1

你需要np.flatten

pd.Series(df.values.flatten(order='F'))

out[]
0     64
1     80
2     18
3     57
4     98
5     94
6     43
7     35
8     47
9     81
10    79
11    81
12    58
13    46
14    84
15    31
dtype: int64

Answer 2

你可以使用unstack

pd.Series(df.unstack().values)

Answer 3

這是另一個短暫的。

>>> pd.Series(df.values.ravel(order='F'))                                                                                                               
>>> 
0     64
1     80
2     18
3     57
4     98
5     94
6     43
7     35
8     47
9     81
10    79
11    81
12    58
13    46
14    84
15    31
dtype: int64

Answer 4

使用pd.melt() -

df.melt()['value']

產量

0     64
1     80
2     18
3     57
4     98
5     94
6     43
7     35
8     47
9     81
10    79
11    81
12    58
13    46
14    84
15    31
Name: value, dtype: int64

Answer 5

df.T.stack().reset_index(drop=True)

日期：

0     64
1     80
2     18
3     57
4     98
5     94
6     43
7     35
8     47
9     81
10    79
11    81
12    58
13    46
14    84
15    31
dtype: int64

Answer 6

您還可以使用Series類和.values屬性：

pd.Series(df.values.T.flatten())

輸出：

0     64
1     80
2     18
3     57
4     98
5     94
6     43
7     35
8     47
9     81
10    79
11    81
12    58
13    46
14    84
15    31
dtype: int64