使用Python的概率密度函數

Question

我有一個數據集，其值在1e-2和1e-3范圍內。 我有以下代碼來獲取值並繪制分布。

def get_pdf(data):
    a = np.array(data)
    ex = st.gaussian_kde(a)
    x = np.linspace(0, max(data), max(data))
    y = ag(ex)
    return x, y

data_list = dataset.iloc[:, 2].tolist()
data = [i * 10000 for i in data_list]
x_pdf, y_pdf = get_pdf(data)

plt.figure()
plt.plot(x_pdf, y_pdf, label='PDF of values')
plt.legend()
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability')
output_image = "ex.png"
plt.savefig(output_image)
plt.close()

但是，除非將數據集中的每個值都乘以10,000否則此代碼將不起作用。 我想按原樣使用數據集中的值，而無需相乘。 我真的很感謝您的幫助。 謝謝。

Answer 1

您應該嘗試： x = np.linspace(min(data), max(data), len(data))