[英]Output predicted bounding boxes trained on TensorFlow Object Detection API
我使用 Google TensorFlow 對象檢測 API [ https://github.com/tensorflow/models][1]使用 Faster RCNN inception v2 模型在我自己的數據集上進行訓練，並在 python 3 中編寫了一些我自己的腳本。它有效在我的視頻上相當不錯，現在我想輸出預測的邊界框來計算 mAP。 有沒有辦法做到這一點？
我從訓練中生成了三個文件：
預測框是否包含在這些文件之一中？ 或者它們存儲在其他地方？ 或者它們是否需要單獨編碼才能提取坐標？
您列出的文件是檢查點文件，您可以使用 then 導出凍結圖，然后對輸入圖像進行預測。
獲得凍結圖后，您可以使用此文件object_detection_tutorial.ipynb對輸入圖像進行預測。 在此文件中，函數run_inference_for_single_image將為每個圖像返回一個輸出字典，其中包含檢測框。
避免重疊邊界框在 Tensorflow Object 檢測 API
[英]Avoid overlapping bounding boxes in Tensorflow Object Detection API
Tensorflow 對象檢測 API：概率小於 50% 的輸出框
[英]Tensorflow object detection API: output boxes for probability less than 50%
使用 tensorflow object detection api2 循環通過推理獲得的邊界框
[英]Looping through bounding boxes obtained through inference with tensorflow object detection api2
使用 Tensorflow 對象檢測 API 導出沒有 NMS 和邊界框解碼邏輯的 TFlite ssd-mobilenet
[英]Export TFlite ssd-mobilenet without NMS and with bounding boxes decoding logic using Tensorflow Object Detection API
在 tensorflow object 檢測 API 之后從訓練和測試數據中裁剪所有邊界框
[英]Crop all bounding boxes from training and testing data after tensorflow object detection API
功能提取器是否在Tensorflow對象檢測API中進行了訓練？
[英]Are Feature Extractors Trained in the Tensorflow Object Detection API?
使用TensorFlow對象檢測以一定角度表示邊界框
[英]Representing bounding boxes with an angle using TensorFlow object detection
如何將TensorFlow對象檢測標簽和邊界框導出為CSV文件？
[英]How to export TensorFlow object detection labels and bounding boxes as CSV file?
tensorflow對象檢測，邊界框在自己的數據集上不可見
[英]tensorflow Object detection, Bounding Boxes are not visible on the own dataset
如何在Tensorflow Object Detection API中獲取預測對象的百分比值
[英]How to get percentages value of predicted object In Tensorflow Object Detection API
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