功能提取器是否在Tensorflow對象檢測API中進行了訓練？

Question

在Tensorflow對象檢測API中，典型的神經網絡將具有2個組件：特征提取器，然后是神經網絡，其使用特征提取的輸出來進一步對圖像進行分類。

如果你在物體檢測api中定制訓練一個更快的resnet50神經網絡，為了檢測額外的2個物體，在訓練過程中是否還訓練了特征提取器？ IE是否會改變特征提取器組件的權重？

Answer 1

是的，它是默認訓練的。 您可以使用列車配置中的freeze_variables字段將其關閉。 然而，TF人們不鼓勵這樣做，因為他們發現它會產生更糟糕的結果和相同的訓練時間。 有關詳細信息，請參閱github上的此主題 。