功能提取器是否在Tensorflow对象检测API中进行了训练？

Question

在Tensorflow对象检测API中，典型的神经网络将具有2个组件：特征提取器，然后是神经网络，其使用特征提取的输出来进一步对图像进行分类。

如果你在物体检测api中定制训练一个更快的resnet50神经网络，为了检测额外的2个物体，在训练过程中是否还训练了特征提取器？ IE是否会改变特征提取器组件的权重？

Answer 1

是的，它是默认训练的。 您可以使用列车配置中的freeze_variables字段将其关闭。 然而，TF人们不鼓励这样做，因为他们发现它会产生更糟糕的结果和相同的训练时间。 有关详细信息，请参阅github上的此主题 。