PandasTypeError：無法散列的類型：'sl​​ice'

Question

我正在嘗試運行以下代碼，並且標題中顯示了錯誤。 有人知道發生了什么嗎？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

dataset = pd.read_csv('Data.csv')

X = dataset.iloc[:, :-1].values
Y = dataset.iloc[:, 3].values

from sklearn.preprocessing import Imputer
imputer = Imputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis = 0)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3])
X[:, 1:3] = imputer.transform(X[:, 1:3])

X = pd.DataFrame(X)
Y = pd.DataFrame(Y)

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
labelencoder_X = LabelEncoder()
X[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X[:, 0])

Answer 1

X是代碼最后一行中的數據幀，因此除非使用.loc或.iloc否則您不能使用基於數組的索引（就像使用numpy array ）。 在這種情況下，因為位置（ 0 ）與列名（ 0 ）相同，所以可以使用其中任何一個來訪問第一列：

X.loc[:, 0] = labelencoder_X.fit_transform(X.loc[:, 0])

關於索引的熊貓文檔相當不錯 。