如何在神經網絡中實現流式學習？

Question

作為標題，我知道有一些模型支持流學習，例如分類模型。 該模型具有函數partial_fit()

現在，我正在scikit研究諸如SVR和RF regressor ...等的回歸模型。

但是大多數回歸模型不支持partial_fit 。

所以我想在神經網絡中達到同樣的效果。 如果在tensorflow中，該怎么做？ 有關鍵字嗎？

Answer 1

TensorFlow中沒有特殊功能。 您只需對新數據塊進行一次培訓即可。 然后再進行一次訓練，遍歷另一個新的數據塊，以此類推，直到到達數據流的末尾（希望永遠不會發生）。