如何在神经网络中实现流式学习？

Question

作为标题，我知道有一些模型支持流学习，例如分类模型。 该模型具有函数partial_fit()

现在，我正在scikit研究诸如SVR和RF regressor ...等的回归模型。

但是大多数回归模型不支持partial_fit 。

所以我想在神经网络中达到同样的效果。 如果在tensorflow中，该怎么做？ 有关键字吗？

Answer 1

TensorFlow中没有特殊功能。 您只需对新数据块进行一次培训即可。 然后再进行一次训练，遍历另一个新的数据块，以此类推，直到到达数据流的末尾（希望永远不会发生）。