如何划分大小不同的兩個數據集（光譜）？

Question

Spectrum_3 = Spectrum_1/Spectrum_2 ，但它們的大小不同。 我怎么能繼續？ 由於我正在處理光譜，因此我的方法是降低Spectrum_1的分辨率，以便數據大小匹配（如果您來自 Astrophysics，這是一種正確的方法嗎？）。 無論如何，我（認為我）需要以這樣一種方式對來自Spectrum_1的數據進行Spectrum_1 ，使其大小與Spectrum_2的大小相匹配。

arr1.size is 313136
synth_spec2.size is 102888
arr1_new = arr1.reshape(-1,2).mean(axis=1) # should be the answer but 
# I don`t fully understand it. 

我需要

len(arr1_new) == len(synth_spec2) #True

Answer 1

通常，您需要將兩個光譜插入到一個公共波長網格上，如果它們沒有完全重疊，請特別注意光譜的末端。 我建議查看synphot包，特別是SourceSpectrum類。 盡管有這個名字，但它支持各種光譜，因為合成光度法通常是通過組裝合適的源光譜，對其應用變紅/消光等，然后乘以濾波器帶通（這也是類似光譜，對波長）並積分以獲得通量。