替換Pandas數據框中的** NULL **值

Question

我在這里拔頭發。 我需要替換pandas dataframe列中的空值。 這些具體是空值，而不是NaN值。

我試過了：

trainData['Embarked'].replace(trainData['Embarked'].isnull, embarkedMost, regex=True)

trainData['Embarked'].replace('', embarkedMost, regex=True)

trainData['Embarked'].replace('', embarkedMost, regex=True, inplace=True)

trainData['Embarked'].str.replace('', embarkedMost, regex=True)

trainData['Embarked'].isnull().replace(np.nan, embarkedMost, regex=True)

trainData['Embarked'].fillna(embarkedMost)

trainData['Embarked'].str.replace(np.Nan, embarkedMost, regex=True)

trainData['Embarked'].str.replace(pd.isnull, embarkedMost, regex=True)

trainData['Embarked'].replace(r'^\s+$', embarkedMost, regex=True, inplace=True)

然后：

trainData.to_csv(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'full.csv'), sep=',')

之后，我將數據集加載到excel中進行檢查，但是這些都沒有改變數據集。

這為我提供了正確的空值索引：

print(np.where(pd.isnull(trainData['Embarked'])))

我想與lambda一起使用apply，但閱讀到它效率極低。

Answer 1

沒關系

解決：

trainData['Embarked'] = trainData['Embarked'].fillna(embarkedMost)

我想我可能已經在其他目錄中打開了一個csv