刪除趨勢和季節性時間序列Python

Question

我有一個時間序列數據，需要從中刪除趨勢和季節性成分。 我想知道是否可以在Python中使用Seasonal_decompose（）函數並按以下方式提取殘差：

result =  seasonal_decompose(self.series, model='additive',freq=frequency) 
residual = result.resid

還是我應該使用眾所周知的去趨勢和反季節化方法（例如通過差分），如果我在哪里使用這種方法，我應該先去趨勢然后再進行反季節化，反之亦然嗎？

Answer 1

正如沒有免費午餐定理所暗示的那樣，在任何類型的數據上，沒有任何通用模型可以擊敗所有其他模型。 除了已經嘗試過的季節性分解之外，您絕對應該嘗試使用差分和季節性ARIMA 。 模型選擇的標准是對數據模型的性能。 有了ARIMA，您無需走下潮流。 查看此綜合教程 。