如何根據標簽創建推薦人？

Question

我正在使用 PHP 開發一個電子學習平台。 如果您未通過特定問題，它會推薦視頻。 我如何着手創建接受標簽並推薦相關視頻的推薦系統？

import pandas as pd

videos = pd.read_csv("/file_path/vid_com_dup.csv",
                 sep = ',', names = 
 ['vid_id','ques_id','vid_name','vid_tags'])
videos.head()

csv 文件包括以下列：

1. vid_id - 視頻的主鍵和 ID。
2. ques_id - 外鍵。
3. vid_name - 視頻的名稱。
4. vid_tags - 一些標簽形式為（1+1，個位數，加法，1 級）。

上面的標簽也在問題表中，它們是相似的。

如果問題有標簽（1+1，個位數，加法，1 級），我想讓推薦者接受上述標簽，與具有相似標簽的不同視頻進行比較並給出建議。

Answer 1

我終於解決了它，希望它會幫助別人。

1. 加載數據集：示例數據集的圖像：

2. 拆分標簽：拆分標簽的圖像： 基本上上圖描述的是，如果標簽存在，則為 1，否則為 0。

3. 縮放和變換上面的特征矩陣：

4. 應用 Scikit 學習無監督的最近​​鄰。 你應該得到索引和距離矩陣。 什么是無監督的最近​​鄰？ 對於這個問題，我們只對基於距離和推薦的最近鄰居感興趣，而不是為了分類。 索引和距離的圖像如下：

5. 你的一切都完成了。 現在需要的只是一個讓您獲得最近視頻的功能。 這在下圖中有代碼和結果。