如何在不使用邊界框的情況下標記圖像？

Question

我正在嘗試使用我自己的圖像創建自定義數據集。 我從以下日志數據中裁剪的圖像：

https://drive.google.com/open?id=1x0oWiVZ9KOw5P0gIMxQNxO-ajdrGy7Te

我希望它能夠檢測到如下所示的高振動：

https://drive.google.com/open?id=1tUjthjGG1c23kTCQZOgedcsx99R_a_z3

我在一個文件夾中有大約 300 張高振動圖像。 圖片如下：

https://drive.google.com/open?id=1IG_-wRJxe-_TOYfSxHjRq5UBWMn9mO1k

我想做的和https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9完全一樣。 在此示例中，圖像數據集是使用 LabelImg 手動標記的。

但是我不明白為什么我需要為其中只有一個對象並且可以將圖像的框架作為邊界框的圖像繪制框。

請建議我如何在不手動繪制邊界框的情況下創建數據集和處理圖像（因為圖像由一個對象組成），以及如何為包含一個對象的圖像（即具有圖像的框架）批量繪制邊界框作為邊界框）？

Answer 1

聽起來您想進行“圖像分類”而不是“對象檢測”——制作一個生成 xml 文件的腳本可能更容易，其中包含圖像的寬度和高度作為邊界框尺寸，而不是使用 labelImg。