用於匹配兩組字符串之間模式的機器學習模型？

Question

我正在嘗試使用機器學習來學習某個服務執行的HTML轉換。 我已將問題分解為模式匹配問題。 現在我正在嘗試學習標簽轉換的模式。 例如，對於相同的數據，我在原始HTML“html，body，div，h1”中使用此模式，並在轉換后的頁面“html，body，div，div，div”中使用以下模式。 我有14000個這樣的數據點，我想訓練一個模型，該模型將從原始頁面輸出模式並輸出轉換后的模式。 我已經研究了一些NLP模型，但要么我完全沒有理解它們，要么它們沒有幫助。 如果有人可以給我任何指針或者最好建議一些基於python的模型，那將是很棒的。

Answer 1

你的問題不夠清楚，無法幫助你得到一些答案，但仍然從我能夠弄清楚你的輸入將是字符串模式的html標簽，你的輸出也是html標簽的字符串模式。

您可以使用雙向LSTM或CRF執行此類任務。 閱讀它們，你會有一個清晰的想法。

但是如果相同的輸入模式給出多個輸出模式，那么大多數ML算法將難以學習。 你可以刪除那些數據點，你會很高興。