用于匹配两组字符串之间模式的机器学习模型？

Question

我正在尝试使用机器学习来学习某个服务执行的HTML转换。 我已将问题分解为模式匹配问题。 现在我正在尝试学习标签转换的模式。 例如，对于相同的数据，我在原始HTML“html，body，div，h1”中使用此模式，并在转换后的页面“html，body，div，div，div”中使用以下模式。 我有14000个这样的数据点，我想训练一个模型，该模型将从原始页面输出模式并输出转换后的模式。 我已经研究了一些NLP模型，但要么我完全没有理解它们，要么它们没有帮助。 如果有人可以给我任何指针或者最好建议一些基于python的模型，那将是很棒的。

Answer 1

你的问题不够清楚，无法帮助你得到一些答案，但仍然从我能够弄清楚你的输入将是字符串模式的html标签，你的输出也是html标签的字符串模式。

您可以使用双向LSTM或CRF执行此类任务。 阅读它们，你会有一个清晰的想法。

但是如果相同的输入模式给出多个输出模式，那么大多数ML算法将难以学习。 你可以删除那些数据点，你会很高兴。