熊貓數據框：按兩列分組，然后對第三列取平均值

Question

我有一個數據框，看起來像下面的示例：

year    x   y
2016    o   227
2018    o   214
2016    o   56
2018    o   62
2018    o   87
2019    o   40
2017    r   15
2016    i   14
2016    o   88
2014    o   48

我想要得到一個輸出，其中基於年份的grouby計算y的平均值，然后進一步計算x 。 像這樣：

year    x   y
2016    o   (227 + 56 + 88)/3 = 123.66 = 124 (Need just the final value)
2018    o   (214 + 62 + 87)/3 = 121 (Need just the final value)
2019    o   40
2017    r   15
2016    i   14
2014    o   48

我想我找到了一種方法（但我可能錯了），但是結果出在非數據幀中：

print(part_b[['year', 'x', 'y']].groupby(['year', 'x']).mean())

生成的輸出：（以下輸出的結果來自我的全部數據）

            y
year x                                              
2014 o      48.000000
2016 i      14.000000
     o      117.000000
2017 o      71.000000
     r      27.500000
2018 i      23.000000
     o      97.428571
2019 i      11.000000
     o      115.500000
'''

Whereas I would like to have this:
```python
year x      y                                        
2014 o      48
2016 i      14
2016 o      117
2017 o      71
2017 r      28
2018 i      23
2018 o      97
2019 i      11
2019 o      116
'''

Answer 1

鑒於這種：

   year category  amount
0  2015        A     200
1  2015        B    1000
2  2015        A     300
3  2016        C    1200
4  2016        A     800
5  2016        A    2500
6  2016        B     100

這樣做：

df.groupby(['year','category'])['amount'].mean()

會給你：

    year  category
2015  A            250
      B           1000
2016  A           1650
      B            100
      C           1200
Name: amount, dtype: int64

要實現您所需要的，只需執行以下操作：

df.groupby(['year','category'])['amount'].mean().reset_index()

   year category  amount
0  2015        A     250
1  2015        B    1000
2  2016        A    1650
3  2016        B     100
4  2016        C    1200