按一列分組，然后平均各列的 rest。 Pandas dataframe

Question

我正在嘗試做兩件事，以便我可以取 dataframe 中每個組的 144 列中的每一列的平均值。

我有 144 列用於不同的壓力讀數，然后有一列用於“循環”。 大約有70個周期。 我想將 dataframe 按“周期”分組，然后計算每個周期的每列的平均值。

我已成功使用以下方法對數據進行分組：

cycles = df.groupby('cycle')

我在取每個剩余列的平均值的邏輯上也遇到了問題，因為以下將所有列平均在一起，這不是我想要的：

for cycle, group in cycles:
    cycles.mean()

如果有任何幫助或更簡單的方法，我將不勝感激。

Answer 1

您只需指定要沿其計算平均值的軸，如下所示：

for cycle, group in cycles:
    group_mean = group.mean(axis=0)

axis=0將給出行的平均值（對於每一列）， axis=1 - 列的平均值（對於每一行）

Answer 2

for 循環會將所有列轉換為浮點數，除了“循環”列，我想它是一個“對象”（字符串）類型。 然后，您根據 key = "cycle" 創建一個名為 "cycles" 的 groupy object，然后應用“聚合” function，在您的情況下為“mean”。

for column in df.loc[:, df.columns != 'cycle']:
    df[column] = df[column].astype(float)


cycles = df.groupy("cycle")
cycles.mean(axis = 0)

或直接

df.groupy("cycle").mean(axis = 0)