Pandas dataframe 按列分組並在不同列上應用最小值、最大值、平均值

Question

我正在尋找一種方法來轉換下面的這個 dataframe

itemid  clock   value_min   value_avg   value_max   item_type
A1  27/05/2021    4             7           38          cpu
A2  27/05/2021    4             5           15          mem
B1  27/05/2021    1             2           5           cpu
B2  27/05/2021    3             20          86          mem
A1  28/05/2021    8             8           9           cpu
A2  28/05/2021    1             2           5           mem
B1  28/05/2021    0             1           2           cpu
B2  28/05/2021    4             7           8           mem

至

itemid  value_min   value_avg   value_max   item_type
A1       4           7,5          38           cpu
A2       1           3,5          15           mem
B1       0           0,5           5           cpu
B2       3           3,5          86           mem

我想按 itemid 分組，然后應用規則

• 其中 value_min 列是最小值，
• 其中列 value_avg 是平均值
• 其中 value_max 列是最大值

Answer 1

這應該回答你的問題：

df = df.groupby('itemid').agg({'value_min': 'min', 'value_avg': 'mean', 'value_max': 'max', 'item_type': 'first'})