如何得到所有變量的禍患（證據權重）值以及如何在r中應用邏輯回歸模型？

Question

我有分類變量：

Y = 0 or 1 X = X1; X2 Z = Z1; Z2; Z3; Z4 V = V1; V2; V3; V4

我如何能夠為所有變量帶來禍患以及如何應用邏輯回歸？

首先，我不明白如何獲得將用於邏輯回歸模型的禍患。 例如，我使用woe（）

woe(Data=MyData,"X",FALSE,"Y",10,Bad=1,Good=0)

我明白了

BIN BAD GOOD TOTAL BAD% GOOD% TOTAL% WOE IV BAD_SPLIT X1 0 33117 3867 36984 0.798 0.38 0.716 -74.2 0.310 0.895 X2 1 8370 6300 14670 0.202 0.62 0.284 112.1 0.469 0.571 GOOD_SPLIT X1 0.105 X2 0.429

但是，只有一個變量才有禍患。

Answer 1

要獲得所有變量的證據權重，您必須將下面代碼中的“X”替換為您要查找其證據權重的變量。

woe(Data=MyData,"X",FALSE,"Y",10,Bad=1,Good=0)

要學習在邏輯回歸中使用禍患，您可以使用此鏈接