熊貓時間序列：刪除每個ID的行

Question

我有以下形式的Pandas數據框：

Date       ID     Temp
2019/03/27 1       23
2019/04/27 2       32
2019/04/27 1       42
2019/04/28 1       41
2019/01/27 2       33
2019/08/27 2       23

我需要做什么？

為每個ID選擇距其最近的度量值至少30天的行。

即Id = 2的最新日期是2019/08/27 ，所以對於ID =2我需要選擇至少30天的行。 因此，將2019/08/27 ID為2且具有2019/08/27的行。

同樣，ID = 1的最新日期是2019/04/28 。 這意味着僅當日期小於2019/03/28 （ 2019/03/28 30天）時，我才能選擇ID =1行。 因此，將刪除ID=1的行2019/04/27 。

如何在熊貓中做到這一點。 任何幫助是極大的贊賞。

謝謝。

最終數據幀將是：

Date       ID     Temp
2019/03/27 1       23
2019/04/27 2       32
2019/01/27 2       33

Answer 1

在您的情況下，使用groupby + transform('last')並過濾原始df

Yourdf=df[df.Date<df.groupby('ID').Date.transform('last')-pd.Timedelta('30 days')].copy()
        Date  ID  Temp
0 2019-03-27   1    23
1 2019-04-27   2    32
4 2019-01-27   2    33

注意，我將在.copy添加.copy以防止設置復制錯誤。