提取字符或拆分列（dtype float64）

Question

我是Python新手，我已經導入了一個數據框，其中包含此df的第一列，如下所示（類型為float64）：

                        GSR-EDA100C-MRI
2019-05-10 15:59:34.004378    38.967896
2019-05-10 15:59:34.004478    38.964844
2019-05-10 15:59:34.004578    38.966370
2019-05-10 15:59:34.004678    38.964844
... 

如您所見，此列包含日期，時間以及我感興趣的值的組合（38.96 ...）。 有沒有辦法將此列拆分為三個單獨的列，顯示“日期”，“時間”和“值”並將其附加到現有數據框？

（我嘗試的所有建議[例如df.str.split或df.str.extract]都不適用於float64數據類型，因為它們基於字符串字符）。

非常感謝所有幫助！

Answer 1

嘗試這個

df = df.split(' ')[-1]
print(df)

這應該隔離38.96

Answer 2

你的專欄是浮點數是沒有意義的！ 但你可以嘗試將它轉換為字符串（對象），然后拆分

df[["date", "time", "value"]] = df["GSR-EDA100C-MRI"].astype(str).str.split(expand=True)