如何將dtype數組：float64寫入csv文件

Question

我是stackoverflow的新手，但我真的希望有人能提供幫助！

我已經將數字的csv文件讀入python，然后對它們進行了一系列計算，現在想將新數據輸出到新的csv文件中。 但是我想我可能對輸出是什么感到困惑，所以沒有調用正確的格式來保存數據。 如果有人有任何幫助/建議，我將不勝感激。 以下是我所做的概述...

我從中讀取數據的原始csv文件

我正在使用的代碼：

import math
import pandas as pd
import csv

# Read the file in csv 
DATA = pd.read_csv("for_sof.csv")

# Extract the columns of bin counts from the csv
Bin0 = DATA.iloc[:,2]
Bin1 = DATA.iloc[:,3]
Bin2 = DATA.iloc[:,4]
Bin3 = DATA.iloc[:,5] 

# calculations on the data from the original csv
Values_A = (((math.pi * Bin0) / 6 ) / 100 ) * 1.05
Values_B = (((math.pi * Bin1) / 6 ) / 100 ) * 1.05
Values_C = (((math.pi * Bin2) / 6 ) / 100 ) * 1.05
Values_D = (((math.pi * Bin2) / 6 ) / 100 ) * 1.05

# the data I want in the new csv file
London = Values_A + Values_B
Manchester = Values_C + Values_D
Number = DATA.iloc[:,0]

# writing the data to file
csvfile = "output_file.csv"
with open(csvfile, 'w') as output:
    writer = csv.writer(output, lineterminator='\n')
    for val in Number:
        writer.writerow([val])
    for val in London:
        writer.writerow([val])
    for val in Manchester:
        writer.writerow([val])

# checking the data type
print "London", London
print "Manchester", Manchester

ouput_file僅包含“ Number”數據，我從原始csv文件中提取了該數據並將其復制到新文件中。

打印“倫敦”（倫敦）的輸出，顯示格式和dtype：float64

Answer 1

您正在編寫一個單列CSV，其中首先包含所有Number值，然后是所有London值，然后是所有Manchester值。

如果您想要一個三列CSV，其中每行具有Number ， London和Manchester值，則通過鎖定步長迭代三個序列，方法是使用zip ：

with open(csvfile, 'w') as output:
    writer = csv.writer(output, lineterminator='\n')
    for number, london, manchester in zip(Number, London, Manchester):
        writer.writerow([number, london, manchester])

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但是，您使用的是Pandas，而Pandas的全部目的是避免擔心這種東西。 您已經在使用它讀取CSV並將其轉換為使用read_csv的簡單DataFrame的漂亮read_csv 。 如果您以所需的格式以所需的輸出構建一個不錯的DataFrame ，則可以使用to_csv同樣使用Pandas將其寫成具有簡單to_csv的CSV to_csv 。

這可能很簡單：

outdf = pd.DataFrame()
outdf['Number'] = DATA.iloc[:,0]
outdf['London'] = Values_A + Values_B
outdf['Manchester'] = Values_C + Values_D
outdf.to_csv(csvfile, index=False)