當同一行中的數據添加到另一列時，計算一行的列值

Question

我在python中有一個大熊貓數據框。 我有7列原始數據，它們會定期一次全部更新，並且每次將新數據添加到第1-7列的底部時，我都需要更新其他84列的新行中的值。 我想這樣做，而不必重新計算整個其他84列的所有值。 因為這些列中有數百萬行。

Answer 1

在主數據幀上進行第一次計算之后，請嘗試分別對新數據進行計算，然后在最后合並它們（前提是在合並之前，它們都具有相同的列）。

import pandas as pd

columns = ['c1','c2','c3','c4','c5','c6','c7']

main = pd.read_csv('file.csv', names=columns)
# ... do your calculation

new = pd.read_csv('new_file.csv', names=columns)
# ... do your calculation

all = pd.concat([main, new])

# if you need to reset the index, use the following line instead:
# all = pd.concat([main, new], ignore_index=True)