如何在R中將連續變量轉換為分類

Question

我有一個名為clean_test_master2的df，您可以在此處訪問df

stim_ending_t visbility soundvolume Opening_text               m    sd coefVar
           <dbl>     <dbl>       <dbl> <chr>                  <dbl> <dbl>   <dbl>
 1           1           0           0 Now focus on the Image  1.70 1.14    0.670
 2           1           0           0 Now focus on the Sound  1.57 0.794   0.504
 3           1           0           1 Now focus on the Image  1.55 1.09    0.701
 4           1           0           1 Now focus on the Sound  1.77 0.953   0.540
 5           1           1           0 Now focus on the Image  1.38 0.859   0.621
 6           1           1           0 Now focus on the Sound  1.59 0.706   0.444
 7           1.5         0           0 Now focus on the Image  1.86 0.718   0.387
 8           1.5         0           0 Now focus on the Sound  2.04 0.713   0.350
 9           1.5         0           1 Now focus on the Image  1.93 1.00    0.520
10           1.5         0           1 Now focus on the Sound  2.14 0.901   0.422

我運行此函數is.factor來查看我df的列是調和還是離散

我在這里找到答案

f <- sapply(clean_test_master2, is.factor)
> f
stim_ending_t     visbility   soundvolume  Opening_text             m            sd       coefVar 
        FALSE         FALSE         FALSE         FALSE         FALSE         FALSE         FALSE

我不確定這里的錯誤是什么意思？ 以及如何檢查我的列是連續的，離散的還是分類的

問：這里的重要問題是如何將stim_ending_t轉換為分類的，以便我可以進行ANOVA等不同的分析（請在此處查看此問題）。

我在這里找到了本教程，該教程說明了如何使用名為cat的函數，該函數創建了一個單獨的df，但我確實希望保持原樣。 我需要在df的列中進行更改。

Answer 1

在Tidyverse中，可以使用dplyr::mutate_at()將多列的類更改為factor：

clean_test_master2 <- clean_test_master2 %>%
  mutate_at(c("stim_ending_t", "visbility", "soundvolume", "Opening_text"), as.factor)

sapply(clean_test_master2, is.factor)

> sapply(clean_test_master2, is.factor)
stim_ending_t     visbility   soundvolume  Opening_text             m            sd       coefVar 
         TRUE          TRUE          TRUE          TRUE         FALSE         FALSE         FALSE 

如果您具有適合單個類別的值范圍，則可能需要分別定義每列（使用factor(x, levels = y, labels = z) 。

Answer 2

您只需將要轉換為因子的每一列修改為sapply行，以使用as.factor而不是is.factor並將其寫回該變量名。

例如：

clean_test_master2$stim_ending_t <- sapply(clean_test_master2$stim_ending_t, as.factor)