使用numpy在數組上的第一分位數和第三分位數不正確

Question

我需要幫助來理解numpy的分位數功能。 因為答案與其他分位數計算器不匹配。

arr = [1,2,3,4,5] 

print("arr : ", arr)  
print("Q2 quantile of arr : ", np.quantile(arr, .50)) 
print("Q1 quantile of arr : ", np.quantile(arr, .25)) 
print("Q3 quantile of arr : ", np.quantile(arr, .75))  

我期望Q1的輸出為1.5，Q3的輸出為4.5，我使用在線計算器對其進行了驗證。 它也不同於numpy給出的答案。 有人可以幫助我理解numpy如何計算分位數以及為什么它與實際公式不同。

Answer 1

出於某種不敬虔的原因，盡管統計學在許多“標准”公式中使用了四分位數，但作為一門學科並沒有確切定義什么是四分位數。 這是三種非常不同的計算方法 。 幸運的是，當數據集很大時，差異很小，但是只有五個值。 。 。 好吧，您可以得到一些很大的不同。

• 您的在線計算器使用方法1並返回[1.5, 4.5] 。

• 方法2的答案為[2, 4]

• numpy使用方法3並返回[2, 4]

在我看來，方法2和3總是會給出相同的答案，但可能存在我未曾看到的差異。