隨機森林回歸 MAE

Question

我正在嘗試創建一個隨機森林回歸模型來預測具有以下特征的連續變量（在對數轉換之后）：

計數 2868.000000 平均值 4.566630 std 1.233496 min -0.356675 25% 3.745966 50% 4.604670 75% 5.452325 max 8.141889

就負平均絕對誤差而言，我得到的最佳結果是 -0.64。 我應該如何評估這個結果？ 它是好/體面/壞嗎？

非常感謝。

Answer 1

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您的問題的簡單答案是肯定的，擁有-0.64 NMAE 是件好事。

NMAE 是 MAE 的對立面，但您基本上可以去掉減號並將其視為正常的 MAE。 所以這意味着如果你的 MAE 高，這意味着 NMAE 也很高，這不是一個好的結果，但低 MAE 可以被視為低 NMAE，這當然被認為是一個好的結果，這取決於你想要什么。