在AWS上加載預訓練的模型
[英]Load pre-trained model on AWS
問題描述
我已經在PC上構建了機器學習模型，現在我想將此預訓練模型加載到AWS上。 我見過sagemaker和Amazon s3服務，但是這些概念包括數據存儲和模型構建。 就我而言，我已經有訓練有素的模型
1 個解決方案
解決方案1
2 2019-08-12 11:33:24
對於預先訓練的模型，可以將訓練后生成的模型工件上載到S3位置，然后將模型工件與模型容器一起使用，以在Sagemaker上部署推理端點。
您可以參考此博客https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bring-your-own-pre-trained-mxnet-or-tensorflow-models-into-amazon-sagemaker/它演示了如何將您自己的預訓練模型帶入SageMaker
AWS-DeepLens：如何在 S3 中訪問用於對象識別的預訓練模型
[英]AWS-DeepLens: How to access the pre-trained model for object recognition in S3
借助 AWS SageMaker，是否可以使用 sagemaker SDK 部署預訓練模型？
[英]With AWS SageMaker, is it possible to deploy a pre-trained model using the sagemaker SDK?
在 aws sagemaker 上部署預訓練的 tensorflow model - ModelError：調用 InvokeEndpoint 操作時發生錯誤 (ModelError)
[英]Deploy pre-trained tensorflow model on the aws sagemaker - ModelError: An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpoint operation
如何使用 AWS SageMaker Notebook 實例部署預訓練的 model？
[英]How to deploy a Pre-Trained model using AWS SageMaker Notebook Instance?
將 Picked 或 Joblib 預訓練的 ML 模型加載到 Sagemaker 並作為端點托管
[英]Load a Picked or Joblib Pre trained ML Model to Sagemaker and host as endpoint
如何在 AWS DJL 中加載在 tensorflow 中訓練的自定義 model
[英]how to load a custom model trained in tensorflow in AWS DJL
AWS SageMaker - 如何加載經過訓練的 sklearn model 以進行推理？
[英]AWS SageMaker - How to load trained sklearn model to serve for inference?
聲明:本站的技術帖子網頁，遵循CC BY-SA 4.0協議，如果您需要轉載，請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.
相關問題
如何在 AWS sagemaker 中運行預訓練的 model？
AWS-DeepLens：如何在 S3 中訪問用於對象識別的預訓練模型
借助 AWS SageMaker，是否可以使用 sagemaker SDK 部署預訓練模型？
在 aws sagemaker 上部署預訓練的 tensorflow model - ModelError：調用 InvokeEndpoint 操作時發生錯誤 (ModelError)
如何使用 AWS SageMaker Notebook 實例部署預訓練的 model？
將 Picked 或 Joblib 預訓練的 ML 模型加載到 Sagemaker 並作為端點托管
如何在 AWS DJL 中加載在 tensorflow 中訓練的自定義 model
AWS SageMaker - 如何加載經過訓練的 sklearn model 以進行推理？
在AWS SageMaker上重新托管經過訓練的模型
如何在 amazon sagemaker 中加載訓練有素的 model？
相關標簽