在AWS上加载预训练的模型
[英]Load pre-trained model on AWS
问题描述
我已经在PC上构建了机器学习模型，现在我想将此预训练模型加载到AWS上。 我见过sagemaker和Amazon s3服务，但是这些概念包括数据存储和模型构建。 就我而言，我已经有训练有素的模型
1 个解决方案
解决方案1
2 2019-08-12 11:33:24
对于预先训练的模型，可以将训练后生成的模型工件上载到S3位置，然后将模型工件与模型容器一起使用，以在Sagemaker上部署推理端点。
您可以参考此博客https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bring-your-own-pre-trained-mxnet-or-tensorflow-models-into-amazon-sagemaker/它演示了如何将您自己的预训练模型带入SageMaker
AWS-DeepLens：如何在 S3 中访问用于对象识别的预训练模型
[英]AWS-DeepLens: How to access the pre-trained model for object recognition in S3
借助 AWS SageMaker，是否可以使用 sagemaker SDK 部署预训练模型？
[英]With AWS SageMaker, is it possible to deploy a pre-trained model using the sagemaker SDK?
在 aws sagemaker 上部署预训练的 tensorflow model - ModelError：调用 InvokeEndpoint 操作时发生错误 (ModelError)
[英]Deploy pre-trained tensorflow model on the aws sagemaker - ModelError: An error occurred (ModelError) when calling the InvokeEndpoint operation
如何使用 AWS SageMaker Notebook 实例部署预训练的 model？
[英]How to deploy a Pre-Trained model using AWS SageMaker Notebook Instance?
将 Picked 或 Joblib 预训练的 ML 模型加载到 Sagemaker 并作为端点托管
[英]Load a Picked or Joblib Pre trained ML Model to Sagemaker and host as endpoint
如何在 AWS DJL 中加载在 tensorflow 中训练的自定义 model
[英]how to load a custom model trained in tensorflow in AWS DJL
AWS SageMaker - 如何加载经过训练的 sklearn model 以进行推理？
[英]AWS SageMaker - How to load trained sklearn model to serve for inference?
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.
相关问题
如何在 AWS sagemaker 中运行预训练的 model？
AWS-DeepLens：如何在 S3 中访问用于对象识别的预训练模型
借助 AWS SageMaker，是否可以使用 sagemaker SDK 部署预训练模型？
在 aws sagemaker 上部署预训练的 tensorflow model - ModelError：调用 InvokeEndpoint 操作时发生错误 (ModelError)
如何使用 AWS SageMaker Notebook 实例部署预训练的 model？
将 Picked 或 Joblib 预训练的 ML 模型加载到 Sagemaker 并作为端点托管
如何在 AWS DJL 中加载在 tensorflow 中训练的自定义 model
AWS SageMaker - 如何加载经过训练的 sklearn model 以进行推理？
在AWS SageMaker上重新托管经过训练的模型
如何在 amazon sagemaker 中加载训练有素的 model？
相关标签