如何返回每個字段/列只有一個值的結構化數組？

Question

我試圖建立一個結構化的numpy數組，它具有兩個值，一個得分和一個置信度都是浮點數。 永遠不會有多個分數和多個置信度，只有一個。

np.array([[0.9], [0.95]], dtype=[('score', 'float64'), ('confidence', 'float64')])

但是輸出看起來像array([[(0.9 , 0.9 )], [(0.95, 0.95)]], dtype=[('score', '<f8'), ('confidence', '<f8')]) 。

我不明白為什么它會使一切加倍。 理想情況下，它返回類似array([(0.9, 0.95)], dtype=[('score', '<f8'), ('confidence', '<f8')]) 。 同樣，有可能不計算分數和置信度，在這種情況下，我也應該能夠返回具有相同形狀的結構化數組，只是它為空。 您對如何解決我的工作有任何想法，以解決我所討論的空白和非空白情況嗎？ 謝謝！

Answer 1

• 傳遞給np.array的object不正確
  • 將元組列表作為對象傳遞（例如[(x1, y1), (x2, y2)] ）
  • tuple應包含所需字段（例如， score和confidence ）
  • 更詳細的信息可以在結構化數組中找到

my_array = np.array([(0.9, 0.95), (0.8, 0.96)], dtype=[('score', np.float64), ('confidence', np.float64)])

print(my_array)

>>> array([(0.9, 0.95), (0.8, 0.96)],
      dtype=[('score', '<f8'), ('confidence', '<f8')])

print(my_array['score'])

>>> array([0.9, 0.8])