[英]Solve double derivatives inside a hessian matrix with sympy
我之前問過一個類似的問題,但它在任何地方都不是真正的 go ,那時我無法解釋我的問題。 無論如何,我有一個這樣的 Hessian 矩陣:
import sympy as sy
x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9 = sy.symbols('x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9',
real=True)
V = sy.Function("V")(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9)
H = sy.hessian(V,[x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9])
我想用這個簡單的 function 來測試它:
V_ = x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8**(-1)+x9**(-1)
通過用已經解決的Derivative()
打印出矩陣元素,如下所示:
H = H.subs(V,V_)
for i,j in enumerate(H):
print(i+1)
sy.pprint(sy.solve(j))
我對 sympy 中的求解器知之甚少,我只會在閱讀文檔時感到困惑。 我知道dsolve
僅適用於簡單的導數,所以我想知道如何消除Derivative()
並獲得 function 已經區分的“完成” Hessian。
使用doit
:
In [8]: H.doit()
Out[8]:
⎡0 0 0 0 0 0 0 0 0 ⎤
⎢ ⎥
⎢0 0 0 0 0 0 0 0 0 ⎥
⎢ ⎥
⎢0 0 0 0 0 0 0 0 0 ⎥
⎢ ⎥
⎢0 0 0 0 0 0 0 0 0 ⎥
⎢ ⎥
⎢0 0 0 0 0 0 0 0 0 ⎥
⎢ ⎥
⎢0 0 0 0 0 0 0 0 0 ⎥
⎢ ⎥
⎢0 0 0 0 0 0 0 0 0 ⎥
⎢ ⎥
⎢ 2 ⎥
⎢0 0 0 0 0 0 0 ─── 0 ⎥
⎢ 3 ⎥
⎢ x₈ ⎥
⎢ ⎥
⎢ 2 ⎥
⎢0 0 0 0 0 0 0 0 ───⎥
⎢ 3⎥
⎣ x₉ ⎦
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