na.rm=TRUE 實際上是什么意思？

Question

每當我們的數據中有 NA 時，我們使用 na.rm=TRUE 來獲得平均值、模式等的正確結果。 na.rm 做什么？ 我可以理解 rm 是用來刪除的，我們甚至可以用它來刪除變量。但是為什么我們把 na 寫成小的呢？ R 區分大小寫？ Boolean 值 TRUE 在這里有什么作用？

Answer 1

參數na.rm提供了一種從數據中刪除缺失值的簡單方法，如果它們被編碼為NA 。 在基礎 R 中，其標准默認值為FALSE ，這意味着不刪除NA 。

考慮以下具有 2 個元素的向量，其中一個是缺失值。

x <- c(1, NA)

現在，它的平均值是多少？
我們應該添加所有非缺失值並除以其全長2 嗎？ 或者我們應該在刪除NA后除以它的長度，只有 1？

sum(x, na.rm = TRUE)/length(x)
#[1] 0.5
sum(x, na.rm = TRUE)/length(x[!is.na(x)])
#[1] 1

如果使用mean ，則計算的是后者。

mean(x, na.rm = TRUE)
#[1] 1

Answer 2

na.rm是許多功能中的 arguments 之一（您給出了一些示例）。 要獲取有關 function 的 arguments 的信息，請運行?function 。

例如，使用mean() ，運行：

?mean

為您提供您正在尋找的信息：

na.rm：一個邏輯值，指示在計算繼續之前是否應該去除 NA 值。

通過為該參數提供一個邏輯值（ TRUE或FALSE ），您可以選擇在運行 function 時是否剝離 NA。 默認值（也由mean()文檔給出）是FALSE 。

是的：R 區分大小寫。