通過散點 plot 延長線 plot

Question

從 dataframe

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta

np.random.seed(42)
date_today = datetime.now()
days = pd.date_range(date_today, date_today + timedelta(30), freq='D')
data = np.random.randint(1, high=100, size=len(days))
df = pd.DataFrame({ 'col2': data},index=days)
print(df.head())
                                 col2
2019-10-22 09:35:28.766634    52
2019-10-23 09:35:28.766634    93
2019-10-24 09:35:28.766634    15
2019-10-25 09:35:28.766634    72
2019-10-26 09:35:28.766634    61

我想將 plot 前半部分作為線，后半部分作為散點 plot。

編碼

first_half = df.loc[date_today:(date_today + timedelta(15))]
second_half = df.loc[(date_today + timedelta(15)):days[-1]]
ax = first_half.plot()
ax.scatter(second_half.index, second_half.col2)
plt.savefig('plot.png')

但是，只生成 plot 行：

我怎樣才能得到預期的結果？

Answer 1

我得到了以下代碼來產生我認為你想要的效果，但它不使用scatter 。 此外，它沒有回答您關於您的代碼為何不起作用的問題！

first_half = df.loc[date_today:(date_today + timedelta(15))]
second_half = df.loc[(date_today + timedelta(15)):days[-1]]
ax = first_half.plot()
#ax.scatter(second_half.index, second_half.col2)
second_half.plot(linestyle='None', marker='o', ax=ax)

希望這可以幫助。

問候，

普拉桑特