[英]How to conduct half-hourly energy data analysis in r?
在 r 中進行半小時能源數據分析時,我需要幫助。 任何資源、出版物和指導將不勝感激。 作為一個起點,第一個問題可以歸結為如何最好地組織/存儲數據? 通常,我在一個給定月份的一米數據集將有 1,400 個數據點(第一列將存儲日期,接下來的 48 列將存儲該半小時間隔內消耗的 kW。幾年的數據將構成一個大數據集. 這 49 列 dataframe 是最好的還是應該以不同的方式組織行數據?
如果數據采用 3 列的形式,那么長期使用數據將是最容易的,例如:
DATETIME_STAMP DEPTH KW_CONSUMED
Dplyr 是用於操作表格的出色 package。
這是Dplyr備忘單的鏈接:
此外,即使您有 10 年,如果您使用以下方式保存數據表,該數據集也會保存到一個非常小的文件中:
saveRDS(compress = 'xz')
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