sklearn中的ValueError：形狀未對齊

Question

我正在嘗試返回通過程序運行的測試分數，但無論我嘗試什么，我都會不斷收到錯誤消息

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-4b49cb58c813> in <module>()
----> 1 print(model_final.score(X_train, y_train))
      2 print(model_final.score(X_test, y_test))

3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/utils/extmath.py in safe_sparse_dot(a, b, dense_output)
    140         return ret
    141     else:
--> 142         return np.dot(a, b)
    143 
    144 

ValueError: shapes (353,10) and (172,) not aligned: 10 (dim 1) != 172 (dim 0)

完整的代碼可以在這里找到。

任何幫助將不勝感激，並在此先感謝您。

Answer 1

問題出在一線

model_final = model

此語句不會創建model的副本，它只是進行淺拷貝，因此當您更改model時，即使model_final也會更改。 為避免這種情況，您需要進行deepcopy

from copy import deepcopy
model_final = deepcopy(model)

這將進行deep copy ，您對model的任何更改都不會影響model_final 。

希望這可以幫助！